The Loss Of A Mom Quotes

多个loss引入pareto优化理论，基本都可以涨点的。 例子： multi-task learning as multi-objective optimization 可以写一个通用的class用来优化一个多loss的损失函数，套进任何方法里都基本会涨点. Focal loss focal loss出于论文focal loss for dense object detection，主要是为了解决one-stage目标检测算法中正负样本比例严重失衡的问题，降低了大量简单负样本在训练中所占的比重，可理解为是一. Nce loss和sampled softmax loss在召回中都有广泛运用 从word2vec派生出来的算法，如airbnb和阿里的eges召回，都使用的是nce loss。 准确一点说，是nce的简化版，neg.

Nce_loss 与 sampled_softmax_loss如何选择 nce_loss用的是logisticloss，sampled_softmax_loss 用的是softmax，可以从下面loss的形式看出，对于每一个样品i，logisticloss可以有多个标签，就是同时.